KI Tools im Vergleich – Sprachverarbeitung

Willkommen zurück zu unserer KI-Artikelreihe!

Nach der Betrachtung von KI-Anwendungen für Textgenerierung, Bildgestaltung und Videogenerierung widmen wir uns nun Sprachverarbeitungstools. Ob E-Mail, Podcast, Interview oder Konferenz – Sprache spielt in unserem Alltag eine zentrale Rolle. Genau hier setzen KI-gestützte Sprachverarbeitungstools an: Sie helfen dabei, gesprochene oder geschriebene Sprache automatisch zu erkennen, zu transkribieren, zu übersetzen, umzuschreiben oder sogar in gesprochene Sprache umzuwandeln. Die meisten Tools nutzen dabei Modelle aus dem Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung (Natural Language Processing, NLP).

Im Unterschied zu generativen KI-Tools wie ChatGPT, Claude oder Jasper, die neue Texte erschaffen, liegt der Fokus hier auf der Verarbeitung und Verbesserung bestehender Inhalte – zum Beispiel bei der Transkription eines Interviews, der Übersetzung eines Fachtextes oder der Optimierung einer E-Mail. Einige Anwendungen sind auf eine einzige Aufgabe spezialisiert, andere vereinen mehrere Funktionen und dienen als multifunktionale Assistenten im Büroalltag.

In diesem Beitrag unserer KI-Artikelreihe werfen wir einen strukturierten Blick auf Sprachverarbeitungstools. Dabei unterteilen wir die Tools in fünf praxisnahe Kategorien bzw. Anwendungsgebiete:

• Übersetzung: DeepL
• Transkription & Spracherkennung: Whisper (OpenAI)
• Textumformulierung & Optimierung: Quillbot
• Multifunktionale Assistenten: Notion AI
• Sprachsynthese (Text-to-Speech): ElevenLabs

Ergänzend stellen wir zu jeder Kategorie passende Alternativen vor, um eine möglichst realitätsnahe Auswahlhilfe für unterschiedliche Anwendungsfälle zu geben – vom Office-Alltag über Content Creation bis hin zu professionellen Audioproduktionen.

Für wen ist DeepL geeignet?

DeepL eignet sich für alle, die hochwertige, flüssige Übersetzungen benötigen – vom privaten Nutzer über Marketing- und Redaktionsteams bis hin zu Unternehmen mit internationaler Kommunikation. Besonders in Sprachenkombinationen wie Deutsch ↔ Englisch oder Französisch ↔ Spanisch ist DeepL oft stilistisch überlegen. Auch Entwickler:innen und Agenturen profitieren über die Pro-Version von der API-Integration und teamorientierten Nutzung.

Funktionen & Nutzungshinweise

DeepL funktioniert am besten mit vollständigen, natürlich formulierten Sätzen. Statt Wort-für-Wort-Übersetzungen liefert das System semantisch passende Phrasen – oft mit Vorschlägen für alternative Formulierungen. Wer mit Fachbegriffen arbeitet, kann eigene Glossare pflegen. Besonders praktisch: DeepL lässt sich per Browser-Erweiterung, Desktop-App oder direkt aus Microsoft Word/Outlook nutzen. Die API erlaubt zudem automatische Übersetzungen z. B. in CMS oder E-Commerce-Systemen.

Datenschutz & rechtlicher Hinweis

In der kostenlosen Version können Texte temporär auf DeepL-Servern verarbeitet werden – bei vertraulichen oder geschäftskritischen Inhalten empfiehlt sich deshalb DeepL Pro, das eine DSGVO-konforme Datenverarbeitung ohne Speicherung gewährleistet. Auch wenn die Übersetzungsqualität hoch ist, bleibt bei rechtlichen, medizinischen oder journalistischen Texten eine Nachbearbeitung durch Menschen wichtig, um inhaltliche und stilistische Feinheiten korrekt zu erfassen.

Sprachqualität & technischer Hintergrund

DeepL verwendet speziell trainierte neuronale Netze mit Fokus auf Kontextsensitivität und flüssige Satzstruktur. Besonders überzeugend sind Übersetzungen zwischen europäischen Sprachen wie Deutsch, Englisch, Französisch, Spanisch, Italienisch oder Niederländisch. Bei Sprachen wie Japanisch oder Chinesisch liefert DeepL solide, aber teils weniger idiomatische Ergebnisse. Die kontinuierliche Verbesserung der Modelle ist eines der Qualitätsmerkmale des Anbieters.

Vor- und Nachteile von DeepL zusammengefasst
 

Neben DeepL existieren zahlreiche andere KI-gestützte Übersetzungstools, die sich durch besondere Stärken, breitere Sprachenunterstützung oder technische Integration auszeichnen. Je nach Einsatzzweck – sei es Alltag, Geschäftskommunikation oder automatisierte Webanwendungen – kann ein anderes Tool sinnvoller sein. Die folgenden Lösungen zählen zu den bekanntesten und leistungsfähigsten am Markt.

Google Translate

Unterstützt über 130 Sprachen und ist weltweit eines der meistgenutzten Übersetzungstools. Besonders nützlich für Alltagssituationen, Reisen und spontane Übersetzungen – sei es über die Web-App, per Spracheingabe oder sogar durch Live-Kamerafunktion auf dem Smartphone (z. B. Speisekarten oder Straßenschilder). Allerdings neigt Google Translate zu wörtlichen Übersetzungen und ist bei Stil, Fachbegriffen und Kontexttreue schwächer als DeepL.

Microsoft Translator

Verfügbar als eigenständige App und vollständig in Microsoft-Produkte wie Word, Outlook und Teams integriert. Unterstützt Echtzeit-Übersetzung in Meetings, Untertitelung und auch Konversationen über mehrere Geräte hinweg. Ideal für Business-Umgebungen mit Microsoft-Ökosystem. Die Übersetzungsqualität ist solide, aber nicht ganz so elegant und stilistisch ausgefeilt wie bei DeepL.

Amazon Translate

Ein Cloud-basierter Dienst im AWS-Ökosystem – stark im Bereich automatisierter Massenübersetzung und für Entwickler:innen, die Übersetzungen in ihre Plattformen oder Apps integrieren möchten. Unterstützt über 70 Sprachen. Es handelt sich um eine API-first-Lösung, weniger geeignet für Endnutzer:innen ohne technisches Umfeld. Besonders geschätzt im E-Commerce, bei Supportsystemen oder im SaaS-Kontext.

Fazit & Empfehlung für KI-gestützte Übersetzungstools

Für hochwertige Einzelübersetzungen mit stilistischem Feingefühl ist DeepL die beste Wahl – besonders bei europäischen Sprachen. Google Translate punktet mit Sprachenvielfalt und mobiler Flexibilität, eignet sich aber eher für informelle oder spontane Anwendungen. Microsoft Translator überzeugt durch Business-Integration und praktische Tools für Echtzeit-Kommunikation. Amazon Translate ist ideal für automatisierte Übersetzungsprozesse im technischen Kontext.

Zusammengefasst: DeepL dominiert beim Qualitätsanspruch und Stil, während Google & Co. durch Vielseitigkeit, Skalierbarkeit oder Integration punkten. Die Wahl hängt vom Einsatzzweck ab.

Für wen ist Whisper geeignet?

Whisper richtet sich an Entwickler:innen, Forscher:innen und Unternehmen, die eine flexible und leistungsstarke Spracherkennungslösung benötigen. Es eignet sich besonders für Projekte, bei denen mehrsprachige Transkriptionen, hohe Genauigkeit und Anpassungsfähigkeit gefragt sind. Durch die Open-Source-Verfügbarkeit ist es ideal für individuelle Anpassungen und den Einsatz in verschiedenen Anwendungen.

Nutzungshinweise

Whisper kann lokal oder über die OpenAI API genutzt werden. Die lokale Variante erfordert Python-Kenntnisse und Tools wie ffmpeg, bietet aber volle Datenkontrolle. Die API eignet sich für einfache Integration in Apps oder Workflows. Für bessere Ergebnisse bei langen Audiodateien empfiehlt sich eine Segmentierung in kleinere Abschnitte. Whisper arbeitet nicht in Echtzeit, sondern transkribiert nachgelagert. Dadurch eignet es sich eher für archivierte Inhalte, Podcasts oder Interviews als für Live-Untertitelung.

Datenschutz & rechtliche Aspekte

Bei lokaler Nutzung verbleiben alle Daten im eigenen System – ideal für DSGVO-konforme Verarbeitung sensibler Inhalte. Bei API-Nutzung werden Audiodaten an OpenAI-Server (USA) übertragen, was rechtliche Prüfungen, ggf. Einwilligungen und Auftragsverarbeitungsverträge erforderlich macht. Wichtig ist zudem die Nachbearbeitung: Auch wenn Whisper sehr genau arbeitet, können Fehler auftreten – insbesondere bei Fachsprache, Akzenten oder undeutlicher Aussprache. Daher ist eine manuelle Kontrolle professioneller Inhalte empfehlenswert.

Leistungsgrenzen & Empfehlungen für den Einsatz

Whisper überzeugt durch hohe Genauigkeit bei klarer Sprache, verschiedenen Akzenten und Sprachvielfalt. Schwächen zeigt es bei starkem Rauschen, Fachjargon oder überlappender Sprache. Das Modell ist nicht für Live-Anwendungen optimiert. Stattdessen eignet es sich hervorragend für Podcasts, Interviews oder nachträgliche Schulungsinhalte. In Unternehmen kann es gut mit Tools wie DeepL (für Übersetzungen) oder OCR-Systemen kombiniert werden, um komplexe Workflows mit Audio-Input zu automatisieren.

Vor- und Nachteile von Whisper zusammengefasst
 

Nicht jede:r benötigt Open-Source-Flexibilität oder Entwicklerkenntnisse. Wer lieber mit grafischer Oberfläche arbeitet oder Echtzeitfunktionen bevorzugt, findet in folgenden Tools passende Alternativen – sei es für den journalistischen Alltag, Business-Meetings oder die Integration in Anwendungen.

Otter.ai

Bietet eine benutzerfreundliche Oberfläche für Echtzeit-Transkriptionen und ist besonders beliebt bei Journalist:innen und im Bildungsbereich. Unterstützt automatische Sprechererkennung und ermöglicht das Teilen von Transkripten.

Trint

Kombiniert Transkription mit einem leistungsstarken Editor, der die Bearbeitung und Organisation von Transkripten erleichtert. Besonders nützlich für Medienprofis und Content-Ersteller:innen.

AssemblyAI

Stellt eine API für Entwickler:innen bereit, die leistungsstarke Funktionen wie Spracherkennung, Inhaltsmoderation und Themenextraktion benötigen. Ideal für die Integration in eigene Anwendungen.

Speechmatics

Bietet eine skalierbare Lösung für Unternehmen mit Bedarf an mehrsprachiger Spracherkennung. Unterstützt eine Vielzahl von Sprachen und Dialekten mit hoher Genauigkeit.

Sonix

Fokussiert auf schnelle und präzise Transkriptionen mit zusätzlichen Funktionen wie Übersetzung, Untertitelung und Zusammenarbeitstools. Geeignet für Teams und professionelle Anwender:innen.

Fazit & Empfehlung für KI-gestützte Tools für Transkription & Spracherkennung

Whisper überzeugt durch Qualität, Flexibilität und Open-Source-Zugang – ideal für technisch versierte Nutzer:innen mit Datenschutzansprüchen. Für alle, die eine grafische Oberfläche, Echtzeitfunktionen oder kollaborative Workflows bevorzugen, sind Otter.ai und Trint besonders empfehlenswert. Entwickler:innen mit API-Fokus finden in AssemblyAI eine starke Alternative, während Speechmatics und Sonix für internationale und skalierbare Anforderungen gut geeignet sind.

Für wen ist QuillBot geeignet?

QuillBot richtet sich an Studierende, Texter:innen, Blogger:innen und akademische Nutzer:innen, die häufig Inhalte umformulieren oder stilistisch optimieren möchten. Die Plattform ist besonders geeignet für das Verbessern, Vereinfachen oder Kürzen von Texten – ideal für Hausarbeiten, Blogbeiträge, Zusammenfassungen oder SEO-Inhalte. Auch für Nicht-Muttersprachler:innen bietet sie sprachlich hilfreiche Unterstützung.

Nutzungshinweise

Die Benutzeroberfläche ist intuitiv. Nutzer:innen können Text einfügen und zwischen verschiedenen Paraphrasierungsmodi wählen (z. B. formal, kreativ, präzise). Besonders praktisch ist der ‘Vergleichsmodus’, der Original- und Alternativtext nebeneinander darstellt. Auch die Integration in Google Docs oder Word ermöglicht direktes Arbeiten. In der kostenlosen Version sind Textlänge und Funktionsumfang eingeschränkt. Die Premiumversion bietet deutlich mehr Flexibilität, Stilkontrolle und Zugriff auf alle Tools.

Datenschutz & rechtliche Aspekte

QuillBot speichert Texte bei Online-Nutzung temporär zur Verarbeitung. Zwar gibt das Unternehmen an, Inhalte nicht dauerhaft zu speichern oder weiterzugeben, dennoch sollten keine sensiblen Daten (z. B. vertrauliche Kundentexte, personenbezogene Daten) eingegeben werden. Für die Nutzung im Bildungs- oder Business-Kontext ist ein Blick in die Datenschutzrichtlinie empfehlenswert.

Leistungsgrenzen & Empfehlungen für den Einsatz

QuillBot eignet sich hervorragend für einfache bis mittelschwere Umformulierungen und stilistische Anpassungen. Bei sehr komplexen oder kreativen Texten wirkt der Output jedoch teils generisch. Für wissenschaftliche Arbeiten kann das Tool gute Dienste leisten – gerade in Kombination mit dem integrierten Zitationsmanager. Als Ergänzung zu Schreibprozessen, nicht als Ersatz für redaktionelles Arbeiten, ist QuillBot ein leistungsfähiger Helfer.

Vor- und Nachteile von QuillBot zusammengefasst
 

Nicht für jeden Anwendungsfall ist QuillBot die beste Wahl. Wer Wert auf Rechtschreibprüfung, Lesbarkeitsanalyse oder alternative Tools mit Open-Source-Fokus legt, findet in den folgenden Anwendungen sinnvolle Alternativen:

Grammarly

Fokus auf Grammatik, Stil und Lesbarkeit. Unterstützt Live-Korrektur, aber weniger kreativ beim Umformulieren.

Wordtune

Bietet gute Textvarianten mit Fokus auf Lesbarkeit und Stil, inklusive Vorschlägen zur Kürzung oder Erweiterung von Texten.

LanguageTool

Open-Source-Alternative mit starker Grammatikprüfung und multilingualem Fokus. Stilistisch jedoch weniger flexibel.

Hemingway Editor

Bewertet Lesbarkeit und Textstruktur, ideal zum Kürzen und Vereinfachen – ohne KI-Textvorschläge, dafür klare Regeln.

Fazit & Empfehlung für KI-gestützte Tools für Textformulierung & Optimierung

QuillBot ist ein leistungsstarkes und vielseitiges Werkzeug für akademische, journalistische und berufliche Umformulierungsaufgaben. Besonders die Stilmodi und Integrationen machen es zum verlässlichen Helfer im Schreiballtag. Wer hingegen primär Grammatik und Rechtschreibung prüfen möchte, sollte Grammarly oder LanguageTool in Betracht ziehen. Für stilistische Optimierung mit KI-Unterstützung ist Wordtune eine passende Alternative, während der Hemingway Editor ideal für klare, leicht verständliche Sprache ist.

Multifunktionale KI-Assistenten sind digitale Helfer, die weit über die reine Textumformulierung oder Übersetzung hinausgehen. Sie vereinen verschiedene Funktionen wie Texterstellung, Zusammenfassungen, Ideensammlung, Meeting-Notizen, aber auch strukturierende Aufgaben wie To-do-Listen oder Projektplanungen. Besonders für Content-Creator, Wissensarbeiter:innen und Teams, die viel mit Sprache und Information arbeiten, sind solche Allrounder-KIs eine enorme Erleichterung im Alltag. Ein wichtiger Vertreter dieser KI-Anwendungen ist Notion AI, das wir Ihnen folgend näher vorstellen werden. Im Anschluss zeigen kurz wir ebenfalls leistungsstarke Alternativen.

Für wen ist Notion AI geeignet?

Notion AI eignet sich besonders für Wissensarbeiter:innen, Teams, Projektmanager:innen, Studierende und alle, die ohnehin mit Notion arbeiten. Wer viele Notizen, Dokumentationen oder Inhalte strukturiert erfassen und erweitern möchte, profitiert stark von der eingebetteten KI. Die Kombination aus Textverständnis und Organisation macht Notion AI zu einem vielseitigen Arbeitsbegleiter.

Nutzungshinweise

Die KI ist direkt in Notion eingebunden – z. B. in Notizen, Dokumenten oder Datenbanken. Sie lässt sich per Befehl oder Shortcut auslösen ('Ask AI'), um Inhalte zu erstellen, zusammenzufassen, umzuschreiben oder zu strukturieren. Besonders hilfreich sind automatisierte To-do-Generierung aus Besprechungsnotizen oder Brainstorming-Funktionen für strukturierte Inhalte. Wichtig: Die Ergebnisse sind schnell, aber sollten geprüft und bei sensiblen Inhalten ergänzt werden.

Datenschutz & rechtliche Aspekte

Notion betont, dass KI-Inhalte nicht für Trainingszwecke verwendet werden. Dennoch gilt: Texte werden zur Verarbeitung über externe APIs (OpenAI) gesendet. Für DSGVO-konforme Nutzung in Unternehmen ist die Premiumversion mit Business-Account und passenden Datenschutzvereinbarungen zu empfehlen. Eigene Inhalte bleiben laut Anbieter vertraulich, sollten aber bei sehr sensiblen Informationen dennoch manuell geprüft werden.

Vor- und Nachteile von Notion AI zusammengefasst
 

Neben Notion AI gibt es mittlerweile zahlreiche Tools, die ähnliche Funktionen bieten – häufig integriert in bekannte Softwarelösungen für Textverarbeitung oder Projektmanagement. Je nach Nutzungskontext können diese besser geeignet sein, z. B. für Unternehmen, Office-User:innen oder kreative Arbeitsprozesse.

Microsoft Copilot (Word, Excel, Teams, Outlook)

Stark in Business- und Office-Umgebungen integriert. Unterstützt bei E-Mail-Formulierungen, Zusammenfassungen, PowerPoint-Slides und Datenanalysen. Ideal für Microsoft-365-Nutzer:innen.

Google Gemini in Workspace (Docs, Gmail etc.)

Direkte Integration in Google-Dienste mit Fokus auf Mail-Entwürfe, Textkorrekturen und Zusammenfassungen. Praktisch für Nutzer:innen von Google Workspace.

Craft AI

Designorientierte Alternative mit Fokus auf Schreibprozess, Blogartikel, Präsentationen und persönliche Dokumentation. Bietet ansprechende Oberfläche und KI-Vorschläge beim Schreiben.

ClickUp AI

Integriert in das Projektmanagement-Tool ClickUp. Unterstützt beim Erstellen von Aufgaben, Notizen, Zielbeschreibungen und mehr – speziell für Teams und Arbeitsorganisation.

Fazit & Empfehlung für multifunktionale KI-Tools

Notion AI ist ein besonders leistungsstarker Assistent für alle, die mit Notion arbeiten – ideal für Wissensmanagement, Projektplanung und Textproduktion in einem Tool. Wer bereits in Microsoft- oder Google-Umgebungen arbeitet, sollte auf deren eigene KI-Lösungen (Copilot, Gemini) setzen. Kreative und Selbstständige finden in Craft eine elegante Alternative mit Fokus auf Schreibästhetik. Für stark teamorientierte Arbeitsumgebungen ist ClickUp AI eine sinnvolle Ergänzung.

Die Umwandlung von geschriebenem Text in gesprochene Sprache gehört zu den wichtigsten KI-Funktionen im Bereich Barrierefreiheit, Audioproduktion und virtueller Assistenz. Moderne Tools bieten heute synthetische Stimmen, die kaum noch von echten Sprecher:innen zu unterscheiden sind. Egal ob für Hörbücher, Sprachassistenten, YouTube-Videos oder E-Learning-Inhalte – Sprachsynthese-Tools sparen Zeit, Kosten und eröffnen neue kreative Möglichkeiten. Besonders leistungsstark zeigen sich dabei spezialisierte KI-Dienste wie ElevenLabs, die sich auf natürliche, ausdrucksstarke Stimmen konzentrieren.

Für wen ist ElevenLabs geeignet?

Das Tool eignet sich besonders für Content Creator, Hörbuchproduzent:innen, Entwickler:innen, Marketing-Teams sowie für den Einsatz in Barrierefreiheit und Bildung. Auch kleinere Projekte profitieren von der kostenlosen Einstiegsversion. Wer eigene Stimmen erzeugen oder in viele Sprachen lokalisieren möchte, findet hier ein flexibles Werkzeug.

Nutzungshinweise

ElevenLabs bietet eine Web-Oberfläche für Text-to-Speech, eine API und Tools zum Voice Cloning (bei Erlaubnis der Originalstimme). Nutzer:innen können zwischen vielen vordefinierten Stimmen wählen oder eigene anlegen. Neben Text-to-Speech sind auch 'Speech-to-Speech'-Anwendungen möglich, bei denen eine Originalstimme in andere Sprecherstile übertragen wird. Wichtig: Die Qualität hängt stark von der gewählten Stimme und Sprache ab – bei längeren Texten lohnt sich Feintuning.

Rechtliche Aspekte

Die Nutzung geklonter Stimmen bedarf rechtlich stets der Zustimmung der betroffenen Person. ElevenLabs bietet zwar Sicherheitsmechanismen, doch besonders im kommerziellen Einsatz sollte man schriftliche Einwilligungen einholen. Alle Texte und Daten werden zur Verarbeitung auf die Server von ElevenLabs übertragen. Für sensible Inhalte empfiehlt sich ein Blick in die Datenschutzrichtlinie.

Vor- und Nachteile von ElevenLabs zusammengefasst
 

Neben ElevenLabs bieten viele große Tech-Konzerne und spezialisierte Anbieter leistungsstarke Sprachsynthese-Tools. Die Unterschiede liegen vor allem in Zugänglichkeit, Sprachvielfalt, Bearbeitungsmöglichkeiten und Zielgruppe. Einige eignen sich besser für Entwickler:innen, andere für Marketing, Barrierefreiheit oder Medienproduktion.

Murf.ai

Kreativ ausgerichtetes Tool mit Fokus auf Voice-Over für Video, Werbung und Präsentationen. Bietet viele anpassbare Stimmen und Emotionen. Besonders beliebt bei Agenturen und YouTuber:innen.

Play.ht

Plattform mit vielen KI-Stimmen (auch ausdrucksstarke Premium-Stimmen) und Fokus auf Podcast, Blog-Vertonung und Audiobooks. Unterstützt mehrere Sprachen und bietet einfache Editorfunktionen.

Amazon Polly

Cloudbasierter Dienst für Entwickler:innen. Liefert stabile, gut verständliche Sprache in vielen Sprachen und Varianten. API-basiert, technisch, ideal für Websites und Apps.

Microsoft Azure TTS

Teil der Azure Cognitive Services. Leistungsstark, viele Sprachen und Stimmen. Gut integrierbar in Office/Teams und Unternehmensumgebungen.

Google Cloud TTS

Starker API-Service für skalierbare Anwendungen. Über 180 Stimmen in mehr als 40 Sprachen, ideal für Entwickler:innen und Plattformbetreiber.

Fazit & Empfehlung für KI-gestützte Tools für Sprachsynthese

ElevenLabs ist ideal für alle, die auf natürliche Stimmen, kreative Vertonung und persönliche Anpassung setzen. Besonders Creator:innen und kleine Unternehmen profitieren von der Vielseitigkeit und Qualität. Wer hingegen viele Sprachen braucht oder TTS in technische Anwendungen integrieren möchte, sollte Amazon Polly, Google Cloud TTS oder Microsoft Azure wählen. Für Voice-over-Projekte mit stilistischem Anspruch sind Murf.ai oder Play.ht attraktive Alternativen.

Mit Sprachverarbeitungstools wie DeepL, Whisper, QuillBot, Notion AI und ElevenLabs steht heute ein breites Spektrum an KI-Anwendungen bereit, die Sprache nicht nur analysieren, sondern in Echtzeit übersetzen, strukturieren oder hörbar machen können. Die Vielfalt reicht von spezialisierten Lösungen für einzelne Aufgaben bis hin zu smarten All-in-One-Assistenten. Für viele Berufe – vom Übersetzungsbüro über Content-Erstellung bis zum Unternehmensalltag – sind diese Tools längst unverzichtbare Helfer.

Die richtige Auswahl hängt wie immer vom konkreten Einsatzgebiet ab: Soll eine E-Mail sprachlich optimiert, ein Interview verschriftlicht oder ein Text vorgelesen werden? Wer sich über die Funktionsweise und Grenzen der jeweiligen Anwendungen im Klaren ist, kann viel Zeit sparen und zugleich die Qualität der eigenen Arbeit steigern.

Im nächsten Teil unserer KI-Artikelreihe werfen wir einen Blick auf KI-Tools für Programmierung und Entwicklung. Auch in diesem Bereich entstehen stetig neue Tools, die Entwickler:innen beim Schreiben, Überprüfen und Dokumentieren von Code unterstützen.